智能法学考研的难度综合分析如下：
专业特殊性
智能法学是新兴交叉学科，不包含于传统法学本科培养体系，需在法学基础上学习人工智能、数据法等前沿内容。其课程设置可能涉及多学科知识，对跨学科思维要求较高。
报考热度与竞争压力
该专业近年报考人数逐年增加，竞争激烈。2022年华政智能法报录比为9.25:1，与法学主流专业相当。部分院校（如中国政法大学、西南政法大学）的法学专业本身竞争压力也较大。
题型与内容覆盖
智能法学初试包含单选、多选、判断、简答、论述、案例分析等全题型，题型设置较全面，但案例分析题仍需结合具体法律问题与人工智能技术分析，对综合应用能力要求较高。
知识体系要求
需掌握法学基础、人工智能原理、数据治理等知识，涉及范围较广。例如，需理解算法伦理、智能合约法律风险等前沿议题。
内容更新快
人工智能领域技术迭代迅速，复试可能涉及最新政策、学术论文或实务案例，对考生知识储备和应变能力要求较高。
竞争相对公平
复试一般采用结构化面试，所有考生面对相同考题，但需展示对专业知识的深度理解与实践应用能力。
提前规划时间
需兼顾法学基础与人工智能知识，建议制定详细复习计划，分阶段攻克不同领域。
强化实务训练
通过案例分析、模拟面试等方式提升应用能力，尤其是案例分析题的答题逻辑与表达能力。
关注院校差异
不同院校的自主命题内容差异较大，需针对性复习目标院校的考试大纲与侧重点。
综上，智能法学考研难度中等偏上，适合具备较强学习能力、跨学科知识基础且目标明确的考生。建议考生尽早开始系统复习，并注重知识整合与实践应用能力的提升。
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