关于东北大学（NEU）数据科学（DS）专业的综合评价，结合多个信息源分析如下：
课程体系
DS专业设在计算机学院下，课程设置偏向计算机科学方向，对编程（如Python、R）、数学基础（线性代数、概率论）和统计学要求较高。部分项目（如MSDS）学分较少（32学分/2年），但课程内容系统且前置测试严格，涵盖数学建模、机器学习等核心领域。
学习压力
由于课程难度较高，尤其是对非计算机背景学生，学习压力较大。但项目式学习模式（如前置测试、团队项目）有助于提升实践能力。
行业需求
数据科学领域持续增长，尤其在人工智能、金融分析等方向需求旺盛。企业更注重问题解决能力而非仅依赖技术栈。
薪资水平
初期薪资可能低于计算机科学专业，但经验积累后薪资提升显着，平均年薪可达10万美元以上。
职业发展
晋升路径多样，包括数据科学家、数据工程师、产品经理等，适合科研或转行。
申请难度
DS专业录取门槛较高，需通过WISC、UIUC等顶尖高校的统计排名，或完成NEU等校的竞争性项目。
竞争压力
随着专业扩招，竞争加剧，尤其顶尖院校（如Cornell、UCLA）的offer竞争尤为激烈。
科研机会
学校提供丰富的科研项目，支持学生联系教授参与实验室工作，为科研或博士申请奠定基础。
NEU的DS专业综合实力较强，课程体系完善且就业前景广阔，但需注意申请竞争压力较大。建议结合自身背景制定规划，优先提升编程、数学等核心能力，并积极拓展实习经历以增强竞争力。
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