物联网技术是一个多学科交叉的领域，涉及多种关键技术，以下是主要技术分类及核心内容：
传感器技术
通过温度、湿度、光照、压力等传感器采集物理世界的模拟信号，并转换为数字信号供计算机处理。例如温度传感器用于环境监控，压力传感器用于工业设备状态监测。
RFID（射频识别）技术
利用无线射频实现非接触式数据传输，广泛应用于物流管理、门禁系统等领域。例如汽车通过RFID标签实现高速公路自动缴费。
无线通信技术
包括Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、LoRa、NB-IoT等，根据传输距离和功耗需求选择合适技术。例如ZigBee用于低功耗设备组网，NB-IoT用于广域物联网覆盖。
网络协议技术
如MQTT、CoAP、HTTP等，确保设备间的互联互通。MQTT协议轻量且适合资源受限设备。
云计算与大数据技术
用于海量数据的存储、处理与分析，支持实时监控、故障预测等功能。例如通过数据分析优化生产流程。
边缘计算技术
在数据源附近进行初步处理，减少传输延迟，提升实时性。例如智能交通系统中，边缘计算可快速响应路况变化。
嵌入式系统技术
融合计算机软硬件、传感器技术，构成智能终端设备（如智能门锁、穿戴设备）。例如MP3播放器、卫星系统等。
人工智能与机器学习
用于数据挖掘、模式识别，实现故障预测、能源管理等功能。例如通过机器学习算法优化电网运行。
加密技术 ：保障数据传输安全
身份认证与授权 ：确保设备合法接入
隐私保护算法 ：防止敏感信息泄露
系统集成 ：将硬件、软件组件整合为完整解决方案
运维管理 ：包括设备调试、网络维护、故障排查等
物联网技术还涉及其他关键领域，如M2M（机器对机器）通信框架、传感器网络自组织技术等。随着技术发展，边缘计算、5G通信等新兴技术将进一步推动物联网应用创新。
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