关于学习ADAS（高级驾驶辅助系统）相关软件的专业选择，结合搜索结果分析如下：
计算机科学与技术
覆盖编程、算法设计、数据结构等基础，是AI和ADAS的核心学科，适合理论基础较强者。
电子信息工程/通信工程
涉及传感器技术、信号处理及ADC（模拟-数字转换）技术，为ADAS提供硬件与信号处理支持。
机械设计制造与自动化
结合车辆工程知识，提供ADAS系统的硬件集成与测试能力。
车辆工程
了解车辆结构与系统，为ADAS的硬件模块设计提供理论依据。
人工智能与机器学习 ：掌握算法模型构建与数据分析技能，提升系统决策能力。
数据科学与大数据技术 ：处理海量数据，支持实时决策与系统优化。
软件工程 ：将算法转化为可运行软件，强调系统开发流程与工具应用。
自然语言处理（NLP） ：针对人机交互需求，处理语音指令与文本数据。
电子工程与自动化 ：涉及感知、控制等AI核心环节。
数学与统计学 ：为AI算法提供理论支撑，建议与计算机或数据科学专业结合学习。
CAD软件应用 ：机械设计、电子工程等专业需掌握，属于基础工具类技能。
选择建议 ：优先考虑计算机、电子、机械设计等方向，结合个人兴趣与职业规划。若侧重算法开发，计算机科学与技术是最佳选择；若关注硬件实现，可结合电子信息或机械设计专业。
温馨提示：
