关于数媒专业中AI的学习内容，综合权威信息整理如下：
AI基础与理论
掌握人工智能发展历程、核心概念（如机器学习、深度学习）及常用平台工具（如TensorFlow、PyTorch）。
数据可视化与分析
学习如何将数据通过图形化手段呈现，并结合AI技术进行数据挖掘与分析。
AI辅助创作技能
包括文生文、AI辅助信息检索、文本生成、创意策划，以及AI绘画、音乐和视频生成等实战技能。
跨领域应用课程
涵盖医疗、游戏开发、新媒体内容设计等行业的AI应用案例，提升实践能力。
AI在传媒领域的应用
通过案例分析学习AI在新闻报道、影视制作、广告创意等传媒场景中的实际应用。
跨学科知识融合
结合计算机科学与媒体传播理论，培养在数字转型背景下的综合素养。
工具与平台实践
熟练使用AI设计工具（如PS、AI、AE）及专业平台（如Adobe Sensei、Stable Diffusion），提升设计效率。
掌握AI基础理论与实践技能，形成系统化知识体系；
能够运用AI技术解决创作瓶颈，提升设计创新力；
了解AI在传媒行业的最新趋势，适应跨领域工作需求。
建议结合学校课程安排，重点掌握AI基础与AI辅助创作技能，同时关注行业动态，积累实践项目经验。数媒专业强调专精而非广度，通过深入学习可提升竞争力。
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