统计联网专业学什么课程

统计联网专业是统计学与计算机技术结合的新兴专业，主要培养具备统计分析、数据挖掘、大数据处理及信息系统开发能力的人才。根据搜索结果，该专业核心课程体系通常包含以下内容：

一、基础课程

高等数学

包括微积分、线性代数等，为后续统计分析提供数学基础。

概率论与数理统计

掌握随机变量、概率分布、统计推断等核心理论，是统计学的基石。

应用多元统计分析

学习多元数据建模、因子分析、聚类分析等高级统计方法。

二、核心专业课程

统计计算与编程

掌握Python、R、SAS等工具进行数据处理、可视化及机器学习。

数据挖掘与机器学习

包括监督学习、无监督学习算法，如回归分析、决策树、神经网络等。

数据库与大数据技术

学习数据库管理系统（如SQL）、分布式计算框架（如Hadoop）及数据挖掘算法。

三、方向拓展课程

金融统计与风险管理

侧重金融数据的统计分析、风险评估及投资决策模型。

经济预测与决策

应用计量经济学、时间序列分析进行经济现象预测。

实验设计与质量控制

掌握实验方案设计、样本选择及统计推断方法。

四、选修课程（根据方向选择）

金融工程学 ：金融衍生品定价、风险管理模型。

数据科学与人工智能 ：深度学习、自然语言处理基础。

法律法规 ：统计法、数据隐私保护等。

五、其他重要课程

数值分析 ：优化算法、微分方程数值解法。

计算机网络与系统设计 ：数据传输、信息系统开发基础。

总结

统计联网专业课程体系强调理论与实践结合，既需要扎实的数学基础，又需掌握先进的数据分析工具。建议学生在学习过程中注重编程能力培养，结合金融、经济等领域的应用方向进行选修课程规划。