金融数学专业是一门以数学工具为核心，结合金融理论与计算机技术的交叉学科，主要研究金融市场、金融工具的定价、风险管理及投资组合优化等问题。以下是具体学习内容与方向：
数学基础课程
数学分析、高等代数、概率论、数理统计、常微分方程、复变函数、数值分析等，为金融建模和量化分析奠定基础。
金融理论课程
微观经济学、宏观经济学、货币金融学、公司金融、投资学、衍生品定价（如Black-Scholes模型）、风险管理（如VaR模型）等，构建金融分析框架。
专业核心课程
金融数学、随机过程、金融时间序列分析、数值分析、数学建模与实验、金融工程学、保险学、计量经济学等，聚焦数学与金融的结合。
计算机技能课程
Python/C++编程、数据库原理、金融计算与编程、金融软件应用等，提升数据处理与模型实现能力。
资产定价与风险管理
探讨衍生品（如期权、期货）定价模型，研究市场风险度量方法（如VaR、CVaR），以及投资组合优化策略。
投资组合理论与优化
基于资本资产定价模型（CAPM）、套利定价理论（APT）等，构建最优投资组合模型，分析市场均衡与风险收益关系。
金融工程与量化分析
开发金融衍生品定价模型，进行风险模拟与压力测试，利用机器学习技术提升预测精度。
培养目标 ：掌握数学与金融分析方法，具备量化建模、风险管理和金融产品设计能力，形成数理金融思维。
就业方向 ：金融机构（如银行、券商）、投资咨询公司、保险机构、金融科技企业，从事金融分析、风险管理、产品开发及量化研究工作。
交叉性 ：融合数学、统计学、计算机科学及金融学，强调理论与实践结合。
前沿性 ：关注金融市场动态，应用最新数学模型（如随机过程、高维数据分析）解决实际问题。
注：部分院校可能将金融数学与金融工程学合并设置，课程内容侧重略有差异，但核心目标一致。
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