数学类专业是理学门类下的重要组成部分，涵盖多个方向，具体分类及特点如下：
数学与应用数学
作为基础学科，培养数学理论基础与实际应用能力，涵盖代数、几何、拓扑等核心课程，为科研、工程及经济领域提供理论支持。
信息与计算科学
交叉学科，结合数学与计算机科学，侧重算法设计、数据结构及编程能力，适用于人工智能、大数据分析等方向。
数理基础科学
培养数学与物理等基础科学的教学与科研能力，注重数学建模与创新思维，为其他学科提供数理基础。
数据计算及应用
以数学方法解决工程、经济等领域的数据分析问题，涉及数值分析、统计推断及计算机技术应用。
纯数学（基础数学） ：研究代数、几何、拓扑等理论，属于数学核心领域。
应用数学 ：解决自然科学、工程、经济等实际问题，如微分方程、概率论应用等。
计算数学 ：专注于数值计算算法与计算机技术结合，涉及符号演算、机器证明等。
概率论与数理统计 ：研究随机现象规律，广泛应用于金融、工程等领域。
金融保险 ：通过数学模型进行风险评估与定价。
互联网科技 ：数据挖掘、算法优化及人工智能开发。
科研与工程 ：物理模拟、工程计算及数学建模。
教育与科研 ：数学教育、数学理论研究及高校教学。
数学类专业毕业生可从事数据分析师、算法工程师、金融工程师、数学教师等职业，部分领域平均薪资较高，且具有广阔的晋升空间。
以上分类及方向综合了教育部学科目录及权威机构分析，涵盖数学类主要专业及分支。
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