根据搜索结果，数学基础薄弱的学生需谨慎选择以下专业，否则可能面临较大学习压力甚至无法完成学业：
人工智能专业
依赖微积分、线性代数、概率论等数学工具开发算法，南京大学等顶尖学府的课程设置中数学占比超70%。
通信工程专业
涉及信号处理、电路分析等，需掌握高等数学、物理等知识，挂科率较高。
经济学类专业
包括宏观经济学、计量经济学等，依赖高等数学、线性代数建模，数学基础差易导致学习困难。
数学类专业
如数学与应用数学、信息与计算科学，以微积分、高等代数为核心，需系统学习纯数学理论。
金融工程专业
80%课程涉及数学建模（如期权定价），需掌握概率论、偏微分方程等。
物理学类专业
量子力学、场论等课程以数学语言描述物理现象，数学基础薄弱者难以理解。
生物信息学
需进行海量数据分析、统计建模，依赖概率论、线性代数等数学工具。
密码学专业
70%课程涉及数论、抽象代数等纯数学理论。
计算机类专业 （部分方向）：离散数学、数据结构等课程对数学要求较高。
统计学类专业 ：概率论、数理统计是核心，数学差易感到吃力。
建筑学 ：虽以实践为主，但需掌握代数、微积分等基础知识。
文科类转行 ：法学、新闻传播、艺术设计等专业基本不依赖数学。
强化数学基础 ：可先从高等数学、线性代数入手，逐步提升能力。
选择替代方向 ：如计算机科学与技术（侧重编程）、材料科学与工程（侧重实验设计）等对数学要求相对宽松的专业。
数学是许多学科的基石，但并非不可逾越的障碍。通过合理规划学习路径，数学基础薄弱者同样可以找到适合自己的专业方向。
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