关于计算机类专业中相对较难或就业压力较大的方向，综合多来源信息分析如下：
人工智能与机器学习
该领域对数学基础和编程能力要求极高，需掌握深度学习、自然语言处理等复杂算法。目前高端岗位（如算法工程师）的门槛为985/211硕士及以上，且需发表SCI论文，双非学生需谨慎选择。
大数据与数据科学
需掌握Hadoop、Spark等大数据处理工具，以及统计学和机器学习知识。虽然行业需求持续增长，但竞争激烈，初级岗位供大于求。
网络安全
涉及网络协议、加密技术和攻防演练，需通过CTF等实战考核。企业对技术能力要求严格，但薪资待遇较高，适合技术型人才。
软件工程
需掌握多门编程语言和开发框架，实践经验要求高。若缺乏项目经验，就业难度较大。
计算机科学与技术
作为基础专业，需学习数学、英语和计算机原理等课程，知识体系庞大且逻辑性强，学习周期长。
自动化与控制工程
涉及电力电子技术、自动控制理论等，课程内容繁杂且实践性强，对理论基础要求高。
法学 ：虽非计算机类，但竞争激烈（司法考试通过率低），且工作强度大，适合有明确职业规划者。
会计与财务类 ：受智能化技术冲击，传统会计岗位减少，需向财务分析、税务规划等方向转型。
选择计算机类专业时，建议结合自身兴趣、职业规划及学习能力。热门方向（如AI、数据科学）需长期积累，而传统方向（如软件工程）则更注重实践经验。无论选择哪个方向，扎实的基础和持续学习都是关键。
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