数学类细分专业选择需结合个人兴趣、职业规划及数学基础，以下是主要方向及推荐专业：
数学与应用数学
侧重数学基础理论（如微积分、线性代数、概率论等），适合对数学有浓厚兴趣并计划从事科研或教学工作的人士。
招生规模较大（约5万-5.5万人），女生占比约64%。
数理基础科学
研究数学与物理的基本理论，适合对基础科学研究有热情的学生，未来可从事数学或物理领域的科研与教学。
信息与计算科学
结合数学与计算机科学，侧重算法设计、数据分析及挖掘，适合计算机、金融、互联网等行业从业者。
对数学和计算机能力要求较高，但课程难度相对基础数学专业略低。
数据计算及应用
专注数据统计、机器学习及工程计算，适合有志于大数据分析、人工智能等领域工作的人士。
金融数学
交叉学科，培养金融建模、风险管理能力，适合在银行、投资机构等从事量化分析工作。
金融工程
结合数学与金融理论，用于衍生品定价、风险管理等，适合数学基础扎实且对金融行业感兴趣的学生。
人工智能
依赖概率论、线性代数等数学工具，适合在算法研发、智能系统等领域发展。
计算数学
侧重数值分析、算法设计，适合计算机科学、工程科技等领域的应用需求。
数学物理 ：适合对物理现象建模和数学分析有需求的学生。
数学教育 ：适合希望从事数学教学工作的毕业生。
评估基础与兴趣 ：纯数学类（如数学与应用数学）适合理论型，应用类（如信息与计算科学）适合实践型。
结合职业规划 ：金融、互联网行业推荐信息与计算科学、数据计算及应用；科研机构适合数学与应用数学、数理基础科学。
参考课程设置 ：数学与应用数学侧重理论，信息与计算科学强调编程与算法，数理基础科学更偏向学术研究。
建议考生结合自身数学基础、职业目标及兴趣进行选择，可通过参加学科竞赛、实习等方式进一步明确方向。
温馨提示：
