保险数据主要涵盖多个维度，反映了保险行业的运营状况、风险管理和市场趋势。以下是主要类型及细分内容：
保单数据
包括保险产品的种类、生效时间、保额、保费、保险期限等基础信息，是保险公司最核心的业务数据。
理赔数据
涵盖理赔案件数量、赔付金额、赔付率（如96%+）等，反映保险产品的保障效果和运营效率。
客户基本信息
如年龄、性别、职业、收入等，用于风险评估和个性化产品设计。
信用数据
包括信用记录、是否逾期还款、征信评分等，评估投保人的履约能力。
健康数据
除健康告知外，还包括医保卡使用记录、线上问诊记录、药店消费记录等，用于动态监测健康风险。
资产与负债数据
总资产（如2023年达30万亿元）、净资产、负债规模等，反映公司财务健康状况。
收入与利润数据
保费收入、理赔支出、净利润等，体现公司经营成果。
现金流数据
营运资金、投资收益等，用于评估公司流动性风险。
市场规模与增长
年度原保费收入（2023年超5万亿元）、总资产增速等，反映行业整体发展态势。
产品创新数据
新兴险种（如自动驾驶汽车保险）、科技应用（如人工智能定价）等，体现行业创新动态。
监管与合规数据
遵守保险法规情况、处罚记录等，确保行业稳健运行。
投保行为数据
搜索关键词（如“带病投保”）、投保渠道偏好等，揭示市场需求变化。
消费习惯数据
如夜间外卖订单、游戏消费等，辅助评估投保人风险特征。
预测性数据
基于历史数据预测未来理赔趋势、资产波动等，支持决策制定。
以上数据类型相互关联，共同构成保险业全面的数据生态。随着技术发展，数据安全与隐私保护成为行业重要关注点。
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