商数专业（商业数据分析专业）的核心课程设置通常包括以下内容，结合了理论基础与实践技能：
高等数学
包括微积分（极限、导数、积分）和线性代数（向量空间、矩阵运算），为数据分析提供数学工具。
概率论与数理统计
学习随机现象分析、数据分布、假设检验等统计方法，是推断性分析的基础。
统计学
覆盖数据收集、整理、描述性分析、推断性分析及预测性分析，强调实际应用场景。
编程语言
主要学习Python、R等语言，用于数据处理、建模与可视化。
数据库管理
掌握数据库设计、SQL查询及数据存储优化技能。
数据结构与算法
提高数据处理效率，学习算法优化与数据结构设计。
金融数学
计算分期付款、现值与未来价值，涉及债券、衍生品等金融工具分析。
微观经济学与宏观经济学
理解市场机制、消费者行为及宏观经济政策对商业的影响。
市场营销
学习市场调研、品牌管理及促销策略制定。
财务管理
掌握财务规划、投资分析及风险管理方法。
运营管理
了解生产计划、供应链管理及物流优化。
数据收集与处理 ：实战项目包括数据清洗、特征工程及数据可视化。
商业案例分析 ：通过真实案例提升问题解决与决策能力。
不同院校的课程设置可能有所差异，部分学校会加入国际商务、人力资源管理等课程，但数学与统计学、计算机科学仍是核心基础。建议学生在学习过程中注重实践操作，结合商业场景深化理论应用。
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