炒股需要关注的数据可分为宏观经济数据、行业动态、公司基本面和技术指标四大类，具体如下：
GDP（国内生产总值）
反映国家整体经济状况，GDP增长通常带动股市上涨，反之则可能抑制市场信心。
CPI（消费者物价指数）
体现商品物价水平，高通胀可能引发加息，抑制股市资金量；通缩则可能刺激经济，间接利好股市。
PMI（采购经理人指数）
反映制造业和服务业活动，PMI高于50%预示经济扩张，对股市有积极影响。
M1与M2
M1 ：居民现金和企业活期存款，反映社会购买力，M1上涨预示经济活跃，资金流入股市。
M2 ：M1加定期存款等，体现潜在购买力，M1-M2剪刀差扩大通常反映股市活跃度提升。
利率与汇率
利率下降（降息）通常利好股市，加息则相反；人民币升值吸引外资流入，贬值则可能抑制资金流入。
存款准备金率
银行保留资金比例下降，释放更多资金进入市场，对股市形成支撑。
政策与技术突破 ：新能源、人工智能等领域的政策扶持或技术突破可能推动相关股票上涨。
行业竞争格局 ：新兴行业可能因政策红利或技术优势获得超额收益。
财务报表指标
营收与利润 ：关注同比/环比增长率，高于行业平均说明竞争力强。
毛利率与营业利润率 ：反映核心业务盈利能力，长期下降可能预示风险。
资产负债率 ：负债率过高（如>70%）可能增加财务风险。
经营与战略
新产品发布、市场份额扩张等战略举措可能影响公司估值。
趋势分析
移动平均线 ：短期均线上穿长期均线（金叉）预示上涨趋势。
相对强弱指标（RSI） ：超买（RSI>70）或超卖（RSI<30）信号辅助判断。
量价关系
成交量放大伴随价格上涨（量价齐升）强化趋势可靠性。
贴水率（股价低于指数）在大盘底部区域可能预示上涨。
投资者需综合运用以上数据，通过宏观经济把握市场环境，通过行业动态发现投资机会，通过公司基本面评估价值，通过技术指标优化交易决策。同时，建议关注政策变化、市场情绪等软因素，构建多维度的分析框架。
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