根据权威信息源，学习AI领域可重点选择以下专业，结合理论与实践需求：
计算机科学与技术
覆盖编程语言（如Python、C++）、数据结构、算法设计等基础，是AI领域传统且核心的路径。
部分高校开设人工智能专业，聚焦机器学习、深度学习等核心技术。
数据科学与大数据技术
侧重数据采集、存储、处理与分析，为AI模型提供数据支持，适用于数据驱动的决策和创新。
人工智能与机器学习
专门学习AI基础理论、算法设计及模型训练，是AI领域“驾驶员”必备专业。
数学与应用数学
提供线性代数、概率论、数理统计等数学工具，优化AI算法原理与模型优化。
电子信息工程/通信工程
电子工程侧重硬件开发（如传感器、芯片），通信工程聚焦智能设备通信，支持AI在物联网、5G等领域的应用。
自动化与机器人工程
自动化专业培养系统控制思维，机器人工程融合机械、电子与计算机技术，适用于智能控制、机器人研发等场景。
生物技术与生命科学 ：结合AI与基因编辑、医学研究，推动健康科技发展。
环境科学与可持续发展 ：利用AI优化资源管理，应对气候变化等全球性问题。
选择建议 ：优先考虑计算机科学与技术、数据科学与人工智能专业作为基础，再根据兴趣和职业规划搭配数学、电子信息等支撑专业。
温馨提示：
