工业制造领域的技术发展日新月异，以下是当前主流技术的综合梳理：
工业物联网（IIoT）
通过传感器、控制器及网络技术实现设备互联与数据共享，提升生产效率、质量及供应链管理能力。例如，实时监控设备状态、预测性维护及远程控制。
人工智能（AI）与机器学习
应用于自动化控制、质量检测（如机器视觉）、需求预测等场景，增强生产线灵活性和自主决策能力。
机器人技术
包括工业机器人、协作机器人（Cobot）等，实现高精度操作、危险环境作业及人机协作。
数字化技术
通过PLC（可编程逻辑控制器）、MES（制造执行系统）等实现设备数据采集与上层系统集成，例如将PLC数据通过OPC UA协议暴露给MES。
5G/6G通信技术
提供高速数据传输能力，支持实时监控、远程控制及物联网设备的大规模连接。
云计算与边缘计算
云计算提供弹性计算资源，边缘计算则将数据处理靠近数据源，降低延迟并提升响应速度。
增材制造（3D打印）
支持定制化生产，涵盖金属、塑料等材料，例如通过激光逐层堆积制造复杂零件。
数控技术（CNC）
通过数字指令实现精确加工，克服传统机械加工的局限性，提升加工精度与效率。
特种加工技术
如激光切割、电火花加工等，针对复杂形状和材料的加工需求。
材料科学与工程
新材料（如高性能合金、复合材料）的研发，提升产品性能与耐用性。
能源与环保技术
包括新能源（太阳能、风能）的高效利用，以及工业过程的绿色化改造。
安全与可靠性技术
通过传感器网络、故障诊断系统保障生产安全，例如实时监测设备状态并预警异常。
智能工厂 ：整合上述技术实现全链条数智化，例如汽车制造中的自动化装配线。
医疗设备制造 ：高精度传感器与AI结合，确保设备安全与性能。
航空航天 ：材料科学与3D打印技术推动轻量化与复杂结构制造。
以上技术相互融合，共同推动工业制造向智能化、绿色化转型。未来，随着大模型技术、边缘计算等新兴技术的突破，工业制造将迎来更深层次的变革。
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