熟悉考试要求
通过目标院校官网或招生简章获取408等科目的考试大纲，明确重点内容（如链表、二叉树、图论等）。
制定学习计划
每周安排至少15-20小时学习，分模块进行（如基础理论、算法实现、代码练习）。
掌握核心概念
理解数据结构定义、算法时间复杂度、空间复杂度等基础理论。
学习经典数据结构
线性结构 ：数组、链表、栈、队列（实现与模拟）。
非线性结构 ：二叉树（查询、平衡）、图论（BFS/DFS、Dijkstra算法）。
特殊结构 ：哈希表、堆、并查集。
掌握常用算法
熟悉排序算法（快速排序、归并排序）、查找算法（二分查找）、动态规划基础等。
手动模拟与代码实现
通过画图或伪代码理解算法过程，再转化为C语言实现，建议先从简单结构（如链表）开始。
代码规范与优化
注重代码可读性，学习使用STL等工具，掌握常见错误避免技巧。
选择合适资料
教材 ：王道数据结构（适合基础薄弱者）、严蔚敏《数据结构》（适合进阶学习）。
题库 ：考研真题、B站优质课程（如青岛大学王卓老师课程）。
刷题策略
先做选择题，利用数据结构特性解题；再做综合题，标记错误并重做。
建立错题本，分析错误原因，定期复习。
定期模拟测试
每2-3周进行1次全真模拟考试，使用历年真题或自命题试卷，适应考试节奏。
分析薄弱环节
通过模拟考试发现知识盲点，针对性复习相关章节，强化易错题型。
在线课程
B站、Coursera等平台有丰富的视频教程，如王道课程适合入门，浙大MOOC课程系统全面。
学习社群
加入考研交流群，分享学习经验，解答疑难问题。
注意事项
C语言基础是关键，建议先巩固语法再学习数据结构；
掌握手动模拟算法的能力，无需完全实现复杂结构。
知识体系化
通过思维导图整理知识点，形成框架，便于复习和记忆。
定期复盘
回顾学习进度，调整计划，保持学习动力。
通过以上步骤，系统掌握数据结构与算法，结合实践与真题训练，逐步提升解题能力。考研数据结构核心在于理解原理与实现，建议以王道、严蔚敏等经典教材为基础，辅以B站优质课程和真题演练。
温馨提示：
