财务数据统计是财务分析的核心环节，涉及数据收集、整理、分析和报告等多个步骤。以下是综合多个权威来源的统计方法及操作要点：
资产负债率
公式：$frac{负债总额}{资产总额} times 100%$
用于评估企业长期偿债能力，过高可能提示财务风险。
毛利率
公式：$frac{营业收入 - 营业成本}{营业收入} times 100%$
反映企业盈利空间，越高说明盈利能力越强。
净利润率
公式：$frac{净利润}{营业收入} times 100%$
衡量企业最终盈利水平。
流动比率与速动比率
流动比率：$frac{流动资产}{流动负债}$
速动比率：$frac{速动资产}{流动负债}$
用于评估短期偿债能力。
结构相对指标
分析部分与整体的关系，例如某类资产占总资产的比重。
趋势分析法
对比不同时期的财务数据，观察增减趋势（如逐年收入变化）。
因素分析法
分解财务指标的影响因素，分析各因素对结果的作用。
分类汇总操作
按照会计科目或业务类型对数据进行分类；
使用Excel的SUMIF或SUMIFS函数进行汇总。
多重分类汇总
当需按多个维度汇总时，需先排序后分步设置分类汇总，注意取消“替换当前分类汇总”的勾选。
遵循会计准则
采用历史成本、权责发生制等原则，确保数据准确性。
数据清洗
去除重复、错误或异常数据，例如通过筛选功能定位并修正录入错误。
财务软件
如用友畅捷通等系统可自动完成凭证处理、报表生成及数据分析。
Python数据分析
通过pandas库进行数据清洗、分组统计及高级分析（如回归分析）。
财务数据统计需结合基础指标计算、分析方法、分类汇总及数据管理，同时依赖专业工具提升效率。不同场景下可灵活运用指标分析法、趋势分析等工具，为决策提供数据支持。
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