学习DevOps需要系统化学习核心模块、掌握关键技术工具，并结合实践与持续优化。以下是具体建议：
DevOps文化与哲学
理解协作、持续改进、自动化等核心理念，建立跨团队协作意识。
技术栈基础
编程语言 ：重点学习Go语言（实战为主）；
Linux与网络 ：掌握基础命令、SSH、网络协议及防火墙配置；
容器化 ：Docker部署与Kubernetes编排。
自动化与工具链
配置管理 ：Ansible、Terraform；
CI/CD ：Jenkins、GitLab CI，结合AWS/Azure云平台搭建流水线；
监控与日志 ：Prometheus、Grafana。
云原生架构
学习微服务、动态扩缩容、Kubernetes服务网格（Istio）等云原生技术。
安全与合规
DevSecOps ：将安全测试融入CI/CD流水线（漏洞扫描、权限管控）；
蓝绿部署/滚动更新 ：实现零感知更新与永不停机部署。
基础设施即代码（IaC）
使用Terraform、Ansible实现云环境自动化配置，提升环境一致性与可复现性。
官方文档与课程 ：参考权威平台（如Kamranahmedse/developer-roadmap）的GitHub代码库；
实践项目 ：通过GitHub项目、Kaggle竞赛等实战巩固技能；
持续学习 ：关注DevOps社区动态，定期更新工具链与技术栈。
CI/CD ：区分持续集成（自动检测bug）与持续部署（自动上线）；
版本控制 ：Git管理代码历史与协作；
监控与日志 ：实时追踪系统状态，快速定位问题。
通过以上系统化学习路径，结合实践与持续优化，可逐步成为DevOps领域专家。
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