向量数据库是什么专业学的

向量数据库是计算机科学与技术、信息管理与信息系统等专业的重要课程内容，其学习涉及以下要点：

一、所属专业领域

核心专业

向量数据库属于计算机科学与技术、信息管理与信息系统等专业的核心课程，通常包含在数据库原理、数据结构、人工智能等方向的教学计划中。

相关延伸专业

软件工程、信息技术、数据科学与大数据技术等专业也会涉及相关内容，侧重数据库在软件系统中的设计与实现。

二、课程核心内容

向量基础

向量作为非结构化数据的数学表示（如二维向量$（x, y）$、三维向量$（x, y, z）$等），及其在多维空间中的位置含义。

向量运算（如内积、余弦相似度）在相似性搜索中的应用。

向量数据库原理

非结构化数据（文本、图像、音频等）的向量化转换（如Word2Vec、BERT等模型）。

向量存储结构（如倒排索引、分块存储）与查询优化。

关键功能

向量相似性搜索（VSS） ：通过计算向量间的相似度（如余弦相似度）实现高效匹配，应用于推荐系统、图像检索、自然语言处理等场景。

扩展应用 ：包括异常检测、知识图谱构建等。

三、典型应用场景

推荐系统 ：根据用户行为向量匹配相似商品或内容。

图像与视频搜索 ：通过特征向量实现高效检索。

自然语言处理 ：如语义搜索、情感分析等。

医疗健康 ：疾病诊断辅助、药物研发中的数据关联分析。

四、学习目标

通过课程学习，学生需掌握向量数据库的设计、实现及优化方法，理解向量相似性搜索的算法原理，并能应用到实际工程场景中。