指标分析法是数据分析中常用的一种方法，通过特定指标对数据进行分析和解读。根据应用领域和具体方法，指标分析法可分为以下几类：
周期性分析法
通过识别数据中的自然周期（如季节性）、生命周期（如产品推广期、成熟期）或主动行为周期（如促销活动持续天数），剔除周期性因素后分析异常波动。
趋势分析法
观察数据随时间的变化趋势，预测未来走向。例如通过移动平均线判断股票价格趋势。
分层分析法
当数据差异较大时，通过分层（如二八法则）或平均数倍数分层，更精准地分析群体特征。
组成部分分析法
将整体指标拆解为多个组成部分（如收入=产品A+产品B+产品C），分析各部分对整体指标的贡献。
比率分析法
通过计算财务比率（如速动比率、资产负债率）评估企业偿债能力、营运能力等。
横向对比
将企业数据与同行业其他企业对比，分析竞争优势或劣势。
纵向对比
企业自身历史数据对比，观察指标变化趋势。
MACD（移动平均收敛发散）
通过两条移动平均线的交叉判断趋势转折点。
RSI（相对强弱指数）
数值范围0-100，超买信号（>70）或超卖信号（<30）。
布林带（BOLL）
由中轨、上轨、下轨组成，反映价格波动范围及趋势强度。
杜邦财务分析体系
以净资产收益率为核心，分解为营业净利率、总资产周转率、权益乘数等指标，分析企业综合实力。
沃尔比重评分法
通过财务比率线性加权评分，评估企业信用等级。
因素分析法
分析指标变动受哪些因素影响，例如销售毛利率受销售价格、成本控制等因素影响。
指标分析法需结合具体场景选择合适方法。例如，周期性分析适用于销售数据，杜邦体系适用于财务分析，技术指标适用于金融市场。实际应用中常需多种方法结合使用，以全面评估数据特征。
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