根据人工智能专业的学科要求及选科策略，结合权威信息整理如下：
物理
物理是人工智能的数理基础，涉及算法优化、模型构建等核心领域的数学原理。强基计划及多数高校要求物理为必考科目。
化学
化学培养系统思维和实验能力，对材料科学、药物研发等AI应用方向有重要意义。
数学
概率论、线性代数、微积分等数学工具是AI算法的核心，建议选择数学作为选考科目。
主流组合 ：物理+化学+数学（满足多数高校要求）
灵活选择 ：物理+化学（部分院校接受，如北京工业大学、北京理工大学）
替代方案 ：若数学基础薄弱，可优先选择物理和化学，将数学作为大学阶段补充学习
关注高校具体要求
不同院校对科目的侧重点可能不同，建议查阅目标院校的招生简章或咨询学校招生办。
平衡兴趣与职业规划
若对人文社科或艺术领域更感兴趣，可考虑文科组合（如物理+政治/地理/生物），但需注意AI相关岗位对理科背景的偏好。
强化编程能力
编程（如Python）是AI领域的必备技能，建议通过在线课程或项目实践提前掌握。
高一年级 ：优先选择物理和化学，数学可根据自身情况选考。- 高二年级 ：通过模拟考试和学科竞赛（如全国联赛）评估学科能力，调整选科方案。- 信息收集 ：关注高校专业动态及行业需求，结合自身优势选择方向。
综上，物理、化学、数学是AI专业的高中阶段核心选科方向，同时需结合个人兴趣和职业规划制定灵活方案。
温馨提示：
