供应链金融
探讨通过金融手段解决供应链融资难题，包括模式创新、风险管理及监管问题。
供应链可持续发展
研究在环保、社会和道德框架下实现经济效益与可持续性的平衡，涉及评价指标和政策环境分析。
供应链信息化与技术融合
聚焦大数据、云计算、物联网等技术在供应链管理中的应用，分析其提升效率及风险管理的潜力。
供应链风险管理
识别、评估及应对供应链中的不确定性、供应中断等风险，保障整体稳定性。
绿色供应链 ：结合环保要求优化供应链流程，降低能耗和碳排放。
跨境供应链管理 ：研究跨国采购、物流协调及贸易政策影响。
智慧物流与配送 ：探索智能化仓储、路径优化等技术应用。
区块链在供应链中的应用 ：提升透明度、追溯性及安全性，例如产品溯源系统。
人工智能与机器学习 ：用于需求预测、库存优化及异常检测。
企业案例分析 ：如某公司采用JIT采购模式的效果评估。
政策环境分析 ：研究贸易协定、环保法规对供应链的影响。
结合个人兴趣与专业背景 ：选择能激发热情且与研究方向契合的主题。
关注行业趋势与实际问题 ：优先考虑供应链管理中的痛点，如成本控制、协同效率等。
可行性评估 ：确保数据可获得、研究周期合理且方法适用。
创新性 ：尝试跨领域研究，如结合金融工程与供应链管理。
通过学术期刊、行业报告检索最新研究，发现研究空白（Research gap）。
定期与导师沟通，调整选题方向及研究计划。
注意事项 ：避免选择时效性过强（如疫情专项研究）或主观臆断性强的题目，建议从实际企业案例或政策文件中获取灵感，并确保理论基础扎实。
温馨提示：
