根据最新数据和发展趋势，中国大数据产业发展较好的城市可分为以下几类：
北京
优势：政策支持力度最大，拥有顶尖高校和科研机构（如清华大学、北京大学），互联网大厂集中（如腾讯、华为），产业生态完善。
挑战：生活成本高，竞争激烈。
上海
优势：国际化程度高，金融、贸易等领域的数据库和数据分析需求旺盛。
深圳
优势：科技创新活跃，初创企业多，对数据人才吸引力强。
广州
优势：制造业和电商产业发达，数据应用场景丰富。
杭州
优势：互联网经济活跃，政府推出多项大数据产业政策，吸引企业落户。
成都
优势：产业转型推动，基础设施完善，生活成本较低。
武汉
优势：中部地区枢纽地位，高校资源丰富，创新环境良好。
南京
优势：科研实力强，高校云集，产业生态逐步完善。
贵阳
优势：作为“中国大数据之都”，拥有全国首个大数据综合试验区，基础设施完善，吸引华为等企业入驻。
西安
优势：营商环境改善，民营企业活跃，人口流入快，发展势头良好。
苏州
优势：政策引导与产业创新结合，制造业与大数据结合紧密。
重庆 ：中西部枢纽城市，产业转型中，大数据应用场景逐步扩展。
贵州 ：依托华为等企业，数据库产业快速发展，未来潜力显着。
综合实力 ：北京、上海、深圳、广州长期领先。
政策与创新 ：杭州、成都、武汉、贵阳表现突出。
特色领域 ：贵阳（大数据综合试验区）、西安（民营企业生态）等具有独特优势。
选择城市时可根据具体需求（如就业、创业、生活成本等）和关注领域（如产业政策、技术资源等）进行综合考量。
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