关于AI领域可学习的专业，综合权威信息整理如下：
计算机科学与技术
覆盖算法、数据结构、编程语言等基础，包含机器学习、深度学习等核心课程，是AI领域传统且核心的专业。
人工智能专业
专注AI基础理论、算法设计及模型训练，适合深入学习深度学习、强化学习等方向，部分高校将其视为独立学科。
数据科学与大数据技术
培养数据采集、存储、处理及分析能力，为AI模型提供数据支持，应用领域涵盖金融、医疗、互联网等。
生物医学与AI
结合医疗影像分析、药物研发等，例如通过AI辅助设计分子结构或进行疾病诊断。
金融科技（FinTech）
应用AI技术于量化交易、风险管理等，适合数学和编程基础较好者。
教育科技（EdTech）
开发个性化学习系统、智能教育工具，需结合教育学与AI技术。
艺术与设计
涉及生成式AI（如AIGC）、数字媒体创作等前沿领域。
电子信息工程
为AI硬件开发提供支持，如设计智能传感器、芯片等。
自动化与机器人工程
聚焦智能控制、机器人运动规划，与AI在工业自动化、服务机器人等领域结合紧密。
数学与统计学
提供算法优化、模型评估的理论基础，强化AI系统的决策能力。
通信工程 ：适用于物联网、5G通信等AI应用场景。
法律与伦理 ：关注AI治理、数据隐私保护等社会问题。
AI领域专业选择需结合兴趣与职业规划。若想直接参与技术研发，优先考虑计算机科学与技术、人工智能；若侧重数据驱动或行业应用，可结合数据科学与大数据技术；若对AI在特定领域（如医疗、金融）的应用感兴趣，则可探索交叉学科方向。
温馨提示：
