智能驾驶级别考试主要考察车辆在不同自动化程度下的驾驶能力，分为六个等级，从L0到L5，自动化程度逐渐提高。具体考试内容如下：
定义 ：全程由人类驾驶，系统仅在特定紧急情况（如自动刹车）提供辅助。
考试内容 ：无实际驾驶操作要求，主要验证系统在紧急情况下的响应能力。
定义 ：车辆提供单一驾驶辅助功能（如自适应巡航或车道保持），但大部分操作仍由驾驶员完成。
考试内容 ：
自适应巡航控制（ACC）：在设定速度下自动跟车行驶；
车道保持辅助（LKA）：通过摄像头或传感器保持车道线；
车速限制提醒：超速时通过声音或视觉提示。
定义 ：车辆可同时进行加速、减速、转向等操作，但驾驶员需持续监控路况并准备接管。
考试内容 ：
自适应巡航与车道保持组合；
车道保持失效时的紧急接管能力；
车速限制和交通标志识别。
定义 ：在特定场景（如高速公路）下，车辆可完成大部分驾驶任务，复杂情况需驾驶员接管。
考试内容 ：
自动泊车（倒车入库、侧方停车等）；
自动变道和超车；
系统故障时的应急处理；
高速公路行驶稳定性。
定义 ：在限定区域和条件下，车辆能应对所有驾驶情况，无需人类干预。
考试内容 ：
城市道路行驶（包括环岛、主辅路、窄路掉头等）；
交通信号和标志识别；
复杂路况（雨雾、湿滑路面）应对；
人工接管测试。
定义 ：车辆在任何场景下均能自动驾驶，无需人类干预。
考试内容 ：
全场景城市道路行驶；
无人驾驶车辆编队和协同；
网络安全与故障恢复；
实际道路法规合规性测试。
考试不仅关注技术指标（如识别距离、响应时间），还注重安全性和法规合规性。部分考试可能包含模拟场景（如夜间行驶、恶劣天气）和人工介入测试，以评估系统在异常情况下的表现。通过综合评估，确保智能驾驶系统满足设计规范和道路安全要求。
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