智能工程领域涉及多个交叉学科，相关专业设置因高校和培养方向不同而有所差异。以下是综合多个来源后的主要专业分类及示例：
智能制造工程
融合机械工程、电气工程、计算机科学与技术等学科，培养智能产品设计、制造及运维能力，核心课程包括机械设计基础、人工智能技术、工业互联网等。
智能建造专业
基于土木工程，结合自动化、信息化技术，培养建筑智能化设计、施工及管理能力，核心课程涵盖建筑力学、工程测量、智能建造技术等。
智能科学与技术
以计算机技术为基础，结合数学、物理等学科，培养解决复杂工程问题的能力，适用于人工智能、机器人技术、智慧城市等领域。
物联网工程
侧重设备互联与数据管理，涉及传感器技术、网络通信、数据分析等，核心课程包括物联网原理、传感器网络、边缘计算等。
人工智能技术应用
应用机器学习、深度学习等技术解决工程问题，核心课程涵盖人工智能基础、计算机视觉、自然语言处理等。
大数据技术
用于数据挖掘与智能决策，核心课程包括数据结构、数据库原理、数据分析方法等。
智能医学工程
结合医学与人工智能，开发医疗设备、分析医疗数据，培养复合型医疗技术人才。
智能交通系统
侧重智能交通管理、车联网技术，核心课程包括交通工程、传感器技术、智能控制等。
能源与智能电网
研究智能电网调度、能源管理，涉及电力系统分析、储能技术等。
计算机科学与技术 ：提供算法、编程、人工智能等基础，是智能系统设计的核心。
机械工程 ：涉及机械设计、自动化控制，为智能装备提供硬件支持。
电子工程 ：涵盖微电子、传感器技术，应用于智能设备研发。
部分专业如智能科学与技术、智能制造工程属于工学门类，而智能医学工程属于医学技术类，需注意学科属性差异。
建议考生结合兴趣和职业规划，参考高校官网最新专业设置及招生简章。
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