考研数学大题主要考察以下内容，具体分科如下：
高等数学 （56%）
函数、极限、连续、导数与微分、积分（不定/定积分、反常积分）、级数（幂级数、傅里叶级数）、常微分方程等。
重点题型包括极限计算（如洛必达法则、等价无穷小代换）、导数应用（如隐函数求导）、积分计算（如换元积分法）等。
线性代数 （22%）
行列式、矩阵运算（逆矩阵、特征值与特征向量）、线性方程组、向量空间、二次型等。
会涉及矩阵分解（如LU分解）、正交变换等较难内容。
概率论与数理统计 （22%）
随机变量及其分布（离散型/连续型）、概率计算、数理统计（参数估计、假设检验）等。
重点考察中心极限定理、大数定律等定理的应用。
高等数学 （56%）
与数学一相同，但概率论与数理统计不考。
强调计算准确性和公式应用能力，如多元微积分、无穷级数等。
线性代数 （22%）
同样涵盖行列式、矩阵、特征值与特征向量等，但概率论与数理统计不考。
概率论与数理统计 （22%）
仅考概率计算、数理统计的基本概念（如期望、方差），不涉及推断统计。
高等数学 （56%）
侧重微积分应用（如经济模型中的导数、积分）、级数展开等。
线性代数 （22%）
包含线性方程组、矩阵特征值与特征向量、二次型等。
概率论与数理统计 （22%）
考随机变量分布、参数估计、假设检验等基础内容。
证明题 ：需逻辑清晰、步骤严谨，常涉及导数、积分、线性代数等综合应用。
计算题 ：注重公式运用和计算技巧，如换元积分、分部积分法。
几何应用 ：可能结合微积分与几何知识（如求曲面积分计算面积）。
建议考生以教材和真题为主，重点巩固高等数学、线性代数的基础，同时关注概率论与数理统计的常考内容。
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