根据搜索结果，学习算法的核心专业选择如下：
计算机科学与技术 ：最直接相关专业，涵盖算法原理、数据结构、计算复杂性理论等，提供成为算法工程师的基础技能。
软件工程 ：侧重算法设计与软件开发实践，帮助将算法应用于实际系统，培养高效可维护的软件设计能力。
数学 ：提供离散数学、概率论、线性代数等基础工具，是理解算法逻辑和优化的重要支撑。
人工智能与机器学习 ：聚焦机器学习算法、自然语言处理等前沿技术，适合未来从事深度学习算法研发。
数据科学与大数据技术 ：结合数据分析、统计学与机器学习，帮助设计处理海量数据的算法。
电子工程与通信工程 ：提供硬件与通信技术知识，增强算法在系统级应用中的优化能力。
信息与计算科学 ：融合计算机科学、数学与工程方法，适合跨领域算法研究。
建议 ：优先选择计算机科学与技术或软件工程专业，辅以数学基础；若侧重前沿技术，可考虑人工智能或数据科学方向。
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