数学基础薄弱的学生在选择专业时需谨慎，以下是数学要求较高或依赖数学的专业，建议优先避开：
人工智能专业
核心课程包括数学分析、高等代数、概率论与数理统计等，需掌握线性代数、微积分等基础。
行业需求高，但竞争激烈，需同时具备编程能力。
通信工程专业
涉及信号处理、信息传输建模，需掌握傅里叶变换、复数分析等数学工具，课程难度大且挂科率高。
数据科学与大数据技术
依赖统计学、线性代数、优化理论，需处理海量数据并进行分析建模，数学薄弱易导致学习困难。
计算机类专业
包括计算机科学与技术、软件工程等，需学习离散数学、算法分析等课程，数学是基础学科。
数学类专业
如数学与应用数学、信息与计算科学，以微积分、高等代数为核心，对数学天赋和基础要求极高。
经济学类专业 ：涉及高等数学、线性代数、概率论，需进行经济模型分析和数据挖掘。
建筑学专业 ：需计算结构力学、材料力学等，依赖代数、微积分等数学工具。
统计学类专业 ：核心课程为概率论与数理统计、回归分析，数学基础薄弱易影响学习效果。
文科类专业 ：如法学、历史学、心理学、新闻学等，无需修高等数学，适合逻辑思维和语言能力较强的学生。
部分理工科专业 ：如生物工程、环境科学等，数学要求相对较低，但需结合专业特点选择。
建议 ：数学基础薄弱的学生可优先选择文科类或对数学依赖较小的理工科专业（如生物工程），同时注重培养逻辑思维能力。若坚持选择数学相关专业，建议提前加强数学学习，或选择课程设置更灵活的学校和专业。
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