根据搜索结果，数据汇总相关的专业选择可归纳如下：
统计学专业
作为数据汇总的基础学科，涵盖数据收集、整理、分析和推断方法，适用于数学基础较好、对数据敏感的学生。
计算机科学与工程专业
提供数据处理、算法设计、数据库管理等技能，适合希望掌握技术工具进行数据挖掘和系统开发的学生。
数据科学与大数据技术专业
覆盖大数据处理、存储、分析及应用，适合数学和统计学基础扎实、想从事大数据领域工作的学生。
应用数学专业
提供数学建模和数据分析工具，帮助学生理解复杂数据关系，适合有较强数学背景的学生。
信息管理与信息系统专业
结合信息管理、数据库和信息系统开发，适合既懂业务又懂技术的数据分析人才。
数学与应用数学专业
强化数学理论基础，为数据分析和算法设计提供支撑，适合数学基础优秀的学生。
数据计算及应用 ：多学科交叉专业，培养数据分析和工程计算能力，适合综合型人才。
人工智能与机器学习 ：通过算法优化数据分析，适合数学和编程能力较强的学生。
数据分析师 ：负责数据挖掘、报告撰写及决策支持。
数据工程师 ：构建数据管道和仓库，优化数据流程。
大数据架构师 ：设计分布式系统，处理海量数据。
选择数据汇总相关专业时，建议结合自身数学基础、兴趣方向及职业规划。统计学、计算机科学与工程是核心选择，数据科学与大数据技术则更具行业认可度。同时，关注数学与应用数学等基础学科，将增强竞争力。
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