智能传媒专业是一个跨学科领域，结合了人工智能、大数据、传播学、视听技术等多方面知识。以下是主要学习内容及方向：
基础课程
数学基础、物理、计算机技术、信号与系统、数字信号处理等
传播学概论、新闻传播理论、广告学基础等传统传媒核心课程
专业核心课程
人工智能基础、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉
大数据技术、数据库管理、智能媒体分析与处理、VR/AR/MR技术
融媒体技术、内容推荐系统、智能检索与分类、情感分析等应用方向课程
实践与设计课程
广告策划与设计、影视制作基础、播音与主持艺术、新媒体运营实务
虚拟现实游戏开发、增强现实应用、交互设计技术等前沿课程
智能媒体技术方向
机器人写稿、智能语义分析、精准推荐系统、版权追踪与新闻查证
课程包括智能数学基础、算法与数据结构、智能媒体系统设计等
传媒大数据方向
数据收集与处理、传播效果分析、用户画像与行为预测
重点学习Hadoop、Spark等大数据框架，以及数据可视化技术
计算传播方向
智能与计算传播理论、社交媒体分析、网络舆论监测
结合人工智能技术，研究信息传播模式与用户心理
视听技术方向
数字视音频处理、混合媒体系统设计、广播视频制作基础
课程涵盖信号处理、3D建模与动画制作等技能
跨学科课程 ：如文化政策、消费者营销、媒体技术应用等
行业前沿 ：如区块链在版权保护中的应用、5G对传媒行业的冲击等
技术研发类 ：智能信息处理、算法优化、系统集成
传媒机构 ：内容创新、数据新闻制作、广告策划
教育与研究 ：高校教师、科研机构研究员
核心课程 ：智能科学与技术导论、人工智能程序设计、VR/AR/MR技术、融媒体技术与应用
特色方向 ：如中国传媒大学智能科学与技术专业包含智能媒体系统设计、智能计算广告学等课程
以上内容综合了多个权威来源，涵盖智能传媒专业的主要学习方向与课程体系，供参考。
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