智能交通领域涉及多个交叉学科专业，主要分为基础学科、技术应用类和新兴方向三类，具体如下：
交通工程
研究交通系统规划、设计、运营和管理，是智能交通的核心学科。
数学
提供理论基础和数学建模方法，支持交通系统分析。
土木工程（城市地下空间工程、交通方向）
涉及交通基础设施的规划、建设和维护。
电子信息
包括传感器、通信设备、信号处理等技术，是智能交通的感知层和传输层。
计算机科学与技术
负责数据处理、分析、软件开发及系统集成。
数据科学
专注于交通数据的收集、存储、挖掘及决策支持。
控制科学与工程
研究交通控制算法及系统优化，提升通行效率与安全性。
智能汽车工程
涵盖无人驾驶、车载通信、智能网联技术等。
新能源汽车技术
包括电池技术、电机控制及维护管理。
智能网联汽车技术
结合通信、互联网与人工智能，开发智能交通系统。
智慧交通与公共服务
侧重交通运营管理、智能监控及公共服务平台开发。
智能交通技术运用 （原交通安全与智能控制）：面向视频监控、收费系统、道路控制等领域的集成运维。
道路桥梁工程技术 ：培养道路与桥梁工程的专业技术人才。
交通运输与路政管理 ：涉及道路运输管理及路政事务处理。
机械设计制造及其自动化 ：智能交通设备的研发与维护。
智能施工与装备 ：研究智能施工技术及装备应用。
以上专业覆盖了智能交通的产业链全链条，从基础理论到前沿技术，为行业培养多层次技术人才。
温馨提示：
