数学专业的学习内容因方向不同有所差异，主要分为基础数学和应用数学两大类，具体课程设置如下：
核心课程
微积分（函数、极限、导数、积分及微分方程）
线性代数（向量空间、矩阵理论、特征值与特征向量）
实分析（实数系统、连续性、积分与级数）
复变函数与复分析（复数、解析函数、留数定理）
拓扑学（点集拓扑、流形与连续映射）
抽象代数（群论、环论、域论）
其他课程
数论（初等数论、高等数论、代数数论）
高等几何（线性几何、微分几何、拓扑学）
泛函分析（希尔伯特空间、算子理论）
核心课程
偏微分方程（波动方程、热传导方程）
数值分析（数值计算、误差分析）
控制论（系统建模、稳定性分析）
概率论与数理统计（随机过程、统计推断）
分支方向课程
数学物理方法（数学建模、特殊函数）
金融数学（衍生品定价、风险管理）
精算学（保险数学、风险评估）
信息与计算科学 ：运筹学、算法设计与分析、数据结构
统计学 ：回归分析、多元统计、时间序列分析
前期基础 ：大一、大二主要学习高等数学、线性代数、概率论等通用课程
大三分流 ：数学与应用数学方向侧重分析、几何、代数；信息与计算科学方向侧重算法、数据结构
实践能力 ：包含编程课程（如C++、Maple）、数学建模竞赛等
数学专业注重逻辑思维、抽象推理与证明能力，通过课程设计、科研项目等培养解决复杂问题的能力。部分方向（如信息与计算科学）还强调计算机应用与数学结合。
温馨提示：
