关于信息整合的专业选择，以下是相关专业的综合分析及推荐：
信息管理与信息系统
该专业聚焦信息管理、数据库系统、数据挖掘与信息系统设计，核心课程包括数据集成、分布式计算等，直接涉及多源数据整合技术。
计算机科学与技术
覆盖软件开发、算法设计、数据库管理等，强调数据在软件系统中的整合与优化，适用于系统级数据集成需求。
软件工程
侧重软件全生命周期管理，包含数据集成方案设计、分布式系统实现等课程，注重数据一致性和系统稳定性。
数据科学与大数据技术
培养大数据分析、数据挖掘能力，核心课程涉及数据处理框架（如Hadoop、Spark）和实时数据集成技术。
信息通信技术（ICT） ：结合计算机、网络与通信技术，适用于电信、移动通信等领域的数据整合需求。
医学信息工程 ：聚焦医疗数据的管理与整合，适合医疗信息化方向。
人工智能与机器学习 ：通过算法优化数据整合过程，提升数据价值挖掘能力。
用户体验设计 ：从用户角度优化数据展示，需结合前端开发技术。
可优先考虑信息管理与信息系统、计算机科学与技术作为主修方向；
若侧重技术实现，可辅修数据科学与大数据技术；
实践中需注重项目经验积累，如参与数据分析竞赛或企业项目。
以上专业均包含数据整合的核心内容，可根据个人兴趣和职业规划进一步选择。
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