数学与应用数学
基础理论与应用方法结合，涵盖高等数学、线性代数、概率论等，培养科研、教学及工程应用人才。
信息与计算科学
侧重信息处理与计算技术，需扎实数学基础，涉及算法设计、数据分析等方向。
数理基础科学
培养数学与物理基础研究人才，涉及拓扑学、微分几何等前沿领域。
数据计算及应用
以数学模型和算法解决实际问题，如金融分析、人工智能中的数据处理。
经济学类
包括宏观经济学、微观经济学，需掌握概率论与数理统计等数学工具。
金融学类
涉及金融市场分析、风险管理，依赖高等数学和线性代数。
财政学类
研究财政政策与经济运行，需数学建模能力。
通信工程
信号处理与信息传输原理，要求数学与物理基础。
人工智能与机器学习
依赖概率论、线性代数及优化方法，需编程能力。
计算机科学与技术
包含算法设计、数据结构等，数学是核心基础。
数学教育
培养中小学数学教师，需掌握复变函数、微分方程等课程。
计算数学
交叉学科领域，涉及数值分析、最优化方法等。
数学与大数据
结合数学建模与大数据分析，培养数据驱动决策能力。
数学要求差异 ：部分专业（如实验班、金融学）对数学成绩要求较高，建议参考高校招生章程。
职业导向 ：数学类专业多面向科研、金融、工程等领域，需结合兴趣与职业规划选择。
以上专业均以数学为基础，但侧重点不同，建议根据自身数学基础和职业规划综合选择。
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