数据采集方法根据数据来源和采集方式的不同，可分为以下几类：
传感器采集
通过物联网设备（如温湿度传感器、气体传感器、视频传感器等）实时监测环境或设备状态，并将数据传输至系统。例如，工业生产中通过传感器网络采集设备运行参数。
网络爬虫与API接口
网络爬虫 ：自动抓取网页内容数据，适用于公开数据集的获取（如新闻资讯、社交媒体数据）。 - API接口调取 ：通过第三方平台提供的规范接口获取数据，如微信公众号数据、企业信息等。
人工录入与观察
人工录入 ：通过纸质表格、扫描枪或PDA设备手动输入数据，适用于小规模或结构化数据收集。 - 观察法 ：直接观察目标行为或现象记录数据，如用户行为分析、实验场景记录。
实验与调查
实验法 ：在控制条件下通过实验操作获取数据，如材料性能测试、工艺优化研究。 - 调查法 ：包括问卷调查、访谈调查等，通过设计问题收集主观意见和经验。
主动采集与被动采集
主动采集 ：通过传感器、爬虫等主动获取数据（如物联网设备实时监测）。 - 被动采集 ：依赖系统日志、数据库查询等被动方式获取数据。
实时采集与批量采集
实时采集 ：对动态数据（如用户行为、环境参数）进行连续监测。 - 批量采集 ：定期批量处理数据，如日志文件定期导入数据库。
智能制造 ：采集设备运行数据（如温度、压力）、工艺参数及环境数据。- 市场研究 ：通过问卷调查、焦点小组收集消费者反馈。- 人机交互 ：利用VR遥操作系统采集手势、动作等数据。- 医疗健康 ：通过可穿戴设备采集生理数据（如心率、步数）。
数据质量 ：需结合多种方法交叉验证，避免单一来源偏差。- 隐私保护 ：采集敏感数据时需遵守相关法规，采用加密技术保障安全。以上方法可根据具体需求组合使用，例如在电商系统中结合传感器数据与用户行为日志进行精准分析。
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