测控技术课程体系涵盖机械、电子、计算机、控制等多学科知识，主要分为基础课程、专业核心课程、实践环节等模块。以下是主要课程分类及示例：
高等数学
提供微积分、线性代数等数学工具，为后续专业课程奠定基础。
大学物理
包含力学、热学、光学、电磁学等内容，帮助理解测控领域的物理现象。
线性代数与概率论
用于信号处理、系统分析等核心课程的计算基础。
电路分析
掌握电路原理、模拟与数字电子技术。
自动控制原理
学习PID控制、系统建模与动态分析。
传感器原理及应用
介绍MEMS、光纤等传感器的工作原理及实际应用。
信号与系统
覆盖信号采集、滤波、数字信号处理等核心内容。
测控电路设计
包括PCB设计、EDA工具应用及仪器电路搭建。
智能仪器设计
结合物联网、边缘计算技术，设计智能测控系统。
光学测量技术
涉及激光干涉仪、光谱分析等先进测量方法。
工业机器人技术
包括运动控制、传感器融合及机器人路径规划。
金工实习 ：基础机械加工与装配技能训练。
电子实习 ：焊接、PCB设计与调试实践。
课程设计/毕业设计 ：综合应用所学知识解决实际问题。
微机原理及应用 ：掌握单片机、嵌入式系统开发。
误差理论与数据处理 ：分析测量系统误差来源及改进方法。
虚拟仪器技术 ：使用LabVIEW等工具进行仪器模拟与调试。
测控技术与仪器专业强调多学科交叉融合，课程设置注重理论与实践结合。例如，哈尔滨工业大学将自动控制原理、信号与系统等核心课程贯穿全周期教学，并通过工业机器人控制项目强化工程实践能力。此外，专业还注重培养学生在智能仪器设计、工业自动化等领域的创新思维。
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