威廉·配弟（William Petty）
英国政治算术学派奠基人，提出“政治经济学之父”的称号，主张以数字语言分析社会经济现象，代表作《政治算术》。
卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）
英国统计学家，主成分分析和χ²检验的创立者，提出相关系数和回归分析，奠定现代统计学基础。
弗朗西斯·费舍尔（Ronald A. Fisher）
英国统计学家、生物学家，提出F检验、p值概念，开创性应用概率论于统计学，着有《统计方法论》。
阿道夫·凯特勒（Adolphe Quetelet）
比利时统计学家，引入概率论于统计学，着有《论人类》《社会物理学》等经典着作，被称为“近代统计学之父”。
罗纳德·艾尔默·费舍尔（Ronald A. Fisher）
除上述贡献外，还提出分层抽样、置信区间等概念，对实验设计影响深远。
C.R.劳（C. R. Rao）
印度统计学家，与费希尔合作提出信息不等式，获多个国际奖项，是第三世界科学院奠基人之一。
丘吉尔·艾森哈特（Churchill Eisenhart）
英国统计学家，提出多变量统计分析方法，对经济统计和决策理论有重要贡献。
约翰·福克斯（John Fox） ：提出回归分析的早期理论。
Nils Lid Hjort ：发展时间序列分析方法。
Wassily Hoeffding ：概率论与数理统计领域的先驱。
许宝騄 ：中国数理统计学奠基人，发现F检验并推动矩阵论应用。
吴定良 ：中国生物统计学家，强调理论与实践结合。
统计学发展历程中，不同学派和地区涌现了众多杰出学者。古典统计学以配弟、皮尔逊为代表，奠定了基础；数理统计学派通过凯特勒、费舍尔等人将概率论融入统计分析；现代统计学则依赖劳、艾森哈特等人的创新方法。每位学者的贡献共同推动着统计学的演进。
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