考研笔试编程题的得分主要依据以下核心因素，综合多个来源信息整理如下：
代码正确性
程序需正确实现题目要求的功能，通过所有测试用例。
包含边界情况处理，如输入范围限制、异常输入等。
代码效率
时间复杂度：算法需在合理时间内完成（如O（n log n）优于O（n²））。
空间复杂度：占用内存较少，避免不必要的资源消耗。
代码规范性
命名规范：变量名清晰易懂，符合驼峰命名或下划线命名规则。
注释充分：关键步骤、复杂逻辑需添加说明，便于他人理解。
结构清晰：代码层次分明，模块化设计合理。
基础分构成
正确性 ：通过所有测试用例得满分，部分通过得部分分，完全错误得零分。
效率 ：优化算法可增加分数，但需在保证正确性的前提下。
规范性 ：结构清晰、注释完善可获基础分（如3-5分），直接影响总分数。
扩展评分要素
问题解决能力 ：解题思路创新、算法设计合理（如动态规划、贪心算法）可获额外分数。
错误处理 ：对异常输入、边界情况处理得当可加分。
输出文件对比 ：有out.dat等输出文件时，按与标准答案的匹配度给分。
避免过度优化 ：优先保证正确性和规范性，复杂度过高可能影响可读性。
参考标准答案 ：通过标准答案对比代码结构、算法思路，但需注意不同院校评分标准的差异。
时间管理 ：部分院校会记录答题时间，超时可能导致直接扣分。
考研编程题评分是多维度的综合评估，建议考生在备考时注重：
理解题目本质，选择最优解而非仅追求代码简洁；
模拟真实考试环境，控制时间与空间复杂度；
保持代码规范，清晰注释每个逻辑模块。
以上信息综合自多个教育科普平台，具体评分标准可能因院校或题型有所差异，建议考生以目标院校发布的考纲为准。
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