大数据相关专业的归属及特点如下：
数据科学与大数据技术专业
属于工学门类下的计算机类专业，是教育部自2015年新增的专业。 - 覆盖数据科学理论、大数据技术应用（如数据分析、挖掘、机器学习）及工程实践，培养复合型高级技术人才。
大数据管理与应用专业
属于管理科学与工程类专业，侧重数据治理、数据质量管理和商业智能应用。 - 强调经济学、管理学与信息技术的结合，培养具备量化分析能力的商业决策人才。
大数据技术与应用专业
多为高职高专院校开设，属于电子信息大类。 - 侧重大数据基础技术（如存储、计算）及应用开发，培养技术型人才。
大数据与会计专业
融合大数据技术与会计学，培养具备财务数据分析和处理能力的复合型人才。
计算机科学与技术 ：涉及大数据存储、处理及系统开发。
信息管理与信息系统 ：关注数据收集、分析和信息系统构建。
统计学与数学 ：提供数据分析所需的理论工具。
人工智能与机器学习 ：结合大数据进行智能决策支持。
云计算技术 ：支撑大数据的分布式计算与存储需求。
金融大数据 ：应用于金融分析、风险管理等场景。
数据计算及应用 ：专注于大数据计算模型与方法。
大数据专业常与其他学科融合，例如：
数学与应用数学 ：提供算法优化、数据分析理论基础。
物理学与电子工程 ：应用于数据采集与传输技术。
大数据相关专业的设置反映了其跨学科特性，主流专业包括数据科学与大数据技术、大数据管理与应用等，同时涉及计算机、数学、经济学等多领域知识。考生可根据兴趣和职业规划选择方向，并关注招生专业目录中的具体课程设置。
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