空白实验主要用于减少实验中的系统误差，具体包括以下几类：
试剂与溶剂误差
通过空白试验可校正试剂不纯、溶剂污染或配制误差（如蒸馏水杂质）对结果的影响。例如，在酸碱滴定中，空白值可消除试剂或溶剂引入的干扰。
仪器与操作误差
评估仪器污染、噪声或操作不当（如滴定终点判断错误）带来的系统性偏差。空白试验通过对比空白值与实际结果，帮助识别并修正这类误差。
环境因素干扰
排除空气、湿度等环境因素对实验结果的影响。例如，在分析水样时，空白试验可抵消环境中的气体或湿度变化导致的误差。
背景干扰校正
针对样品本身可能存在的色度、浊度等背景干扰，通过空白试验引入的本底值进行抵消，从而提高测定的准确性。
总结 ：空白试验通过系统地排除试剂、仪器、环境及样品背景等因素的干扰，显着提升实验数据的可靠性和准确性。
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