关于北京航空航天大学人工智能方向的考研准备，综合相关信息整理如下：
公共课
思想政治理论 （代码：101）
英语（一） （代码：201）
数学（一） （代码：301）
专业课
人工智能基础综合 （代码：842）
内容结构 ：
机器学习（必考，占90%）：贝叶斯学习、决策树、支持向量机等
算法设计与分析（选考，占60%）或自动控制原理（选考，占60%）
教材与资料
深度阅读《自动控制原理》《现代控制理论》等基础教材
参考北航官网或权威平台（如斯坦福在线课程）补充学习NLP、深度学习等前沿内容
学习计划
基础阶段（3-6月） ：系统学习专业课教材，完成课后习题
强化阶段（7-9月） ：做历年真题，分析考点，参加模拟面试
冲刺阶段（10-12月） ：模拟考试，整理错题库，调整心态
实践能力
增强编程能力，完成项目开发或实验报告
关注最新科研动态，如AlphaGO、强化学习等
分数线参考
需关注国家线、复试基本分数线及目标院校院线，部分专业可能单独划线
2023年复试时间约为12月，需提前规划备考进度
竞争压力
人工智能专业报考热度较高，建议结合自身基础制定计划
优先选择985/211院校考生，但非重点院校考生需更突出专业优势
信息渠道
通过北航官网获取最新招生简章和考试大纲
参考北航考研辅导机构或学长学姐的经验分享
以上信息综合自北航官方及考研辅导平台，具体以最新官方文件为准。
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