VR ：通过全息投影技术模拟真实环境，适用于游戏、教育、医疗等领域。
AR ：将虚拟元素叠加于现实世界，增强交互体验，常见于导航、教育、工业设计等场景。
混合现实（MR） ：结合VR和AR特点，实现虚实融合，适用于复杂场景模拟。
AI ：涵盖自然语言处理、计算机视觉、机器学习等，应用于语音助手、图像识别、智能推荐等。
深度学习 ：通过神经网络实现复杂模式识别，如人脸识别、自动驾驶等。
去中心化分布式账本技术，保障数据安全与可信，应用于金融、供应链、版权保护等领域。
3D建模 ：模拟三维物体，涉及几何建模、纹理贴图、渲染等技术，应用于游戏、影视、工业设计等。
动画制作 ：通过关键帧、插值等技术生成动态画面，常见于角色动画、场景渲染等。
音视频编解码 ：高效处理音频视频数据，支持实时传输与存储。
特效与调色 ：提升视觉效果，如光影渲染、色彩校正等。
手势识别、语音交互 ：实现自然人机交互，提升操作便捷性。
数据可视化 ：将数据以图形化展示，辅助决策分析。
5G/6G ：支持高速数据传输，推动VR/AR等实时应用发展。
流媒体技术 ：实现在线直播、点播，降低延迟提升体验。
加密技术 ：保障数据传输安全。
隐私保护算法 ：平衡数据利用与隐私风险。
元宇宙 ：结合VR/AR与社交网络，构建虚拟社区。
脑机接口 ：实现人脑与设备的直接通信，未来可能改变交互方式。
以上技术相互融合，共同推动数字媒体行业向更高维度发展。学习时建议结合艺术素养与工科基础，关注行业动态以把握前沿趋势。
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