数据质量评估专业属于工商管理类，具体方向通常与资产评估相关，同时涉及经济学、金融学、会计学、财务管理等学科的交叉知识。以下是详细说明：
工商管理类
数据质量评估专业主要归类于工商管理类，侧重数据资产的管理与优化，培养学生在数据治理、质量评估及改进方面的能力。
资产评估专业
该专业是数据质量评估的核心方向，聚焦数据作为资产的评估方法、模型及价值判断，强调数据的质量对资产价值的影响。
经济学 ：提供数据经济、数据市场等理论基础，帮助理解数据在宏观经济中的价值。
金融学 ：涉及金融数据的质量管理，以及数据风险控制与金融决策支持。
会计学与财务管理 ：关注财务数据的质量规范与合规性要求。
数据质量基础
包括数据质量定义、特性（规范性、完整性、准确性等）及评估方法（如检查表、数据分析工具）。
数据治理框架
采用PDCA循环（计划-执行-检查-改进）构建数据质量闭环体系，实现持续监控与优化。
行业应用案例
涵盖金融、医疗、政府等领域的数据质量实践，提升解决实际问题的能力。
通过系统学习，学生可掌握数据质量评估的全流程，包括问题识别、根源分析及改进策略制定，为企业数据治理提供专业支持。
温馨提示：
