一、核心数学类
应用数学
涵盖代数、几何、拓扑等数学分支，强调数学在实际问题中的应用，如物理、工程、经济等领域。
统计学
以概率论为基础，侧重数据收集、分析和推断，应用于金融、经济、生物等领域的决策支持。
信息与计算科学
结合数学与信息科学、计算机技术，培养数据建模、高性能计算和大数据处理能力。
二、交叉学科类
计算数学
研究数值计算、算法优化及计算机图形学，是计算机科学、人工智能等领域的核心基础。
运筹学与控制论
运用数学模型解决系统优化、控制等问题，广泛应用于工程、物流、经济规划等领域。
数学物理
探索数学与物理学的交叉，如量子力学、热力学中的数学建模。
三、应用导向类
数据科学与大数据技术
融合数学、统计学与计算机技术，处理海量数据并提取价值，适用于金融、医疗、互联网等领域。
软件工程与开发
应用数学原理设计算法、开发软件，涉及人工智能、游戏开发等方向。
四、其他相关类
金融保险
通过数学模型进行风险评估、投资决策，是经济学、数学的交叉领域。
国际经济与贸易
运用数学工具进行市场分析、汇率预测等，助力经济决策。
建筑设计
应用数学进行结构计算、优化设计，需结合力学、材料科学等知识。
补充说明 ：
数学基础科学（理论研究）与上述专业关联性较弱，主要面向科研领域；
电子信息工程、电子科学与技术等专业虽以工科为主，但需数学支撑；
部分专业如工商管理、化工制药等属于宽口径学科，数学应用较为间接。建议根据个人兴趣和职业规划选择方向，可优先考虑数学应用广泛的专业。
温馨提示：
