无人机监控技术
通过无人机实时监测机场周边空域及跑道状况，提升飞行活动管理效率，防范非法入侵和飞行事故。
智能飞行控制系统
结合人工智能与传感器技术，实现飞行状态实时监测与预测，优化飞行路径，降低人为操作风险。
增强型近地警告系统（TAWS）
通过激光雷达或地面塔台装置，为直升机提供低空飞行障碍预警，避免与电线等障碍物碰撞。
生物识别技术
包括指纹、虹膜、声纹识别等，用于快速验证旅客身份，并与黑名单库比对，提升安检效率。
智能安全检查系统
利用人工智能和机器学习，通过人脸识别、行李扫描等技术，实现非接触式安检，减少拥堵并提高准确性。
数字身份应用
通过区块链等技术实现全球互信的身份验证，简化证件核验流程，增强航空安全监管能力。
飞行数据监测系统
实时记录飞行参数，用于飞行员培训、事故调查及维修决策支持，通过数据分析发现潜在安全隐患。
气象雷达与通信导航系统
先进气象雷达可预测恶劣天气，通信导航系统提升飞机定位精度，两者结合降低飞行风险。
自动化维修技术
采用状态监控和预测性维护，对航空器关键部件进行实时检测，延长使用寿命并降低故障率。
机场安全管理系统
包括智能安检设备、无人机巡检、应急响应系统等，形成多层次安全防护体系。
虚拟现实（VR）/增强现实（AR） ：用于飞行员培训，提供沉浸式场景模拟，提升应急处理能力。
区块链技术 ：保障旅客身份信息隐私，防止数据篡改。
复合材料应用 ：如树脂基复合材料在主承力结构中的使用，提升飞机性能和抗损能力。
主动防御系统 ：结合雷达、激光等技术，实时监测并拦截潜在威胁。
事故调查与风险管理 ：通过大数据分析事故原因，优化维修流程和飞行标准。
以上技术通过集成化、智能化手段，构建了多层次航空安全防护网络，未来随着5G/6G通信、边缘计算等技术的融合，航空安全水平将进一步提升。
温馨提示：
