逻辑导论
建立逻辑学基本框架，掌握命题逻辑、谓词逻辑等基础方法。
数理逻辑
研究数学中的逻辑结构，包括集合论、模型论、证明论等，为高级逻辑学课程奠基。
哲学逻辑
探讨逻辑学与哲学的关系，分析不同哲学体系中的逻辑问题。
集合论与模态逻辑
集合论研究集合运算，模态逻辑则关注可能性和必然性等模态概念。
归纳逻辑与应用逻辑
归纳逻辑研究归纳推理，应用逻辑则侧重将逻辑应用于实际问题解决。
数学分析 ：掌握函数、微积分等基本工具，辅助逻辑学中的量化分析。
高等代数与抽象代数 ：学习向量空间、矩阵、群等代数结构，提升数学建模能力。
概率统计 ：理解随机现象规律，为决策逻辑和人工智能中的概率推理提供基础。
人工智能与逻辑
探索逻辑在机器学习、自然语言处理等领域的应用。
法律逻辑与科学哲学
分析法律文书的逻辑结构，或研究科学理论的逻辑基础。
语言学逻辑
研究语言表达的逻辑规则，结合语料库分析技术。
博弈论与决策逻辑
应用逻辑工具解决策略选择、博弈等问题。
教学实习 ：参与逻辑教学实践，提升教学设计能力。
论文写作 ：通过学术论文训练科研思维与规范。
逻辑史与逻辑哲学 ：了解逻辑学发展脉络，深化理论理解。
计算机科学基础 ：包括程序设计、操作系统等，增强技术应用能力。
逻辑专业课程体系以数学逻辑为核心，融合哲学思考与计算机技术。建议优先掌握核心课程，再根据兴趣选择交叉学科方向。实践环节（如教学实习、论文写作）对职业发展同样重要。
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